InHouse SEO/AIO
まずは無料で相談する
AIOAIに載る
SEO検索で勝つ

AIの回答検索結果
二つの入口を、
新入社員1人で取りにいける。

貴社専用のプロンプトから、引用されるための構造化、KPIの伴走まで。AIO対策とSEOを、同じ画面・同じ粒度で内製化するツールです。

主要4エンジンを計測AI Overview・ChatGPT・Claude・Gemini
決定的スコア採点にLLMを使わない
用途別 4ワークフロー最大17ステップ
note引用獲得AIに引用される記事を生成
AIO

AIの回答に、どう出ているか

名前が出たか否かではなく、推奨付きで語られたか、他社と並べられただけかまで判定します。

SEO

検索で、どこまで上がっているか

順位はAIに載るための入場条件です。同じ画面で、同じ粒度で追いかけます。

01 / A Measured Case

ある1社を実測したところ、
すでに半分で起きていました。

参考値 / 支援先1社・流入KW 10,000件

支援先1社の流入キーワード1万件を、AI回答への表示有無・引用有無まで一件ずつ判定した実測値です。業種・サイト規模・記事構成によって数値は大きく変わります。下記は全社に当てはまる平均ではなく、1社の断面としてご覧ください。

AIO
AIの回答側の結果
45.0%AI OVERVIEW

流入キーワードのうち、すでにAIによる概要が表示される割合。

13.4%CITED

そのうち自社が枠内に載れている割合。8割超は他社の情報で答えられています。

SEO
検索順位側の結果
36.5%RANK 1 / MISSED

検索1位なのにAIの枠には載っていない割合。順位は足りているため、改修で動かせる余地が残っています。

0%RANK 21+

21位以下からの掲載率。このサイトでは、21位以下から引用された例はありませんでした。

02 / The Hinge

AIOとSEOが交わる地点は、
2つのサイトで同じ形をしていました。

2ドメイン平均 / 計 6,538 キーワード

業種の異なる2つのドメインで、検索順位ごとにAIの回答へ引用された割合を集計しました。事業も規模も違う2社ですが、曲線はほぼ重なりました。他業種で同じ曲線になるかは検証中です。

検索順位別 / AI回答への引用率(2ドメイン平均) 平均 2社のレンジ
約60%
約50%
約34%
約22%
約9%
0%
1位2〜3位4〜5位 6〜10位11〜20位21位以下
GATE21位以下は、2社とも一度も引用されていません。

集計対象:ドメインA 5,778 KW / ドメインB 760 KW(計 6,538 KW)。AIによる概要が表示され、かつ自社が100位以内にある検索語を順位帯ごとに集計。あくまで参考値であり、貴社の数値は導入時に同じ手順で算出します。

要点

2社とも、21位以下では一度も引用されていません。20位以内に入って、ようやくスタートラインです。ただし1位でも約6割。順位はAIに載るための必要条件であって、十分条件ではありません。実際、AI枠に載っているページの平均順位は 1.2位、出るのに載れていないページは 38.0位。だからこそ、二つを別々のツールで管理する意味がありません。

03 / What Gets Cited

あるサイトで引用されていたのは、
一問一答で答えているページでした。

01と同一のサイトで、ページの種類ごとに引用率を集計した内訳です。問いを見出しにして直下で言い切る形式が突出しました。1サイトの結果であり、他サイトで同じ順序になるとは限りません。

参考値 / 01と同一サイトの内訳
ページの種類 / AI回答への引用率 問い単位その他
FAQ・Q&A35.2%
特集・キャンペーン17.1%
使い方・手順15.4%
サービス概要15.0%
商品・製品ページ11.9%
お知らせ・更新情報9.3%
コラム・読み物6.8%

対象サイトの全体平均は 13.4%。問いに一問一答で答えるページは、その 2.6倍 引用されていました。逆に、文章が読み物として流れるページが最下位です。

上記は一般的な区分に分類し直したもので、分析元サイトのメニュー名ではありません。複数サイトでの再現性は検証中のため、一般化した主張はしていません。貴社サイトでも同じ区分で集計し、どの種類が引用されているかを個別に確認します。

04 / Background

その記事制作、
3つの壁に阻まれていませんか。

ひとつでも当てはまる場合、この3つを1つのツールで構造的に解決します。

WALL 01

コストの肥大化

01

外部コンサルに月額数十万〜数百万。記事1本あたりの単価も高止まりし、本数を増やすほど赤字に近づく構造。

「もう1本書きたい。でも予算がもたない。」

WALL 02

品質と法令リスク

02

薬機法・景表法など、業界別の規制対応が属人化。チェック漏れによる差し戻しと改修コストが、生産性を蝕む。

「またリーガルで止まった。」

WALL 03

属人化とスピード

03

ベテラン編集者しか書けない・チェックできない構造。新人が立ち上がるまでに数ヶ月、その間も外注費は流れ続ける。

「いつまで“あの人”に頼り続けるのか。」

05 / Service

テンプレートではありません。
貴社専用に、一から組み立てます。

事業・トーン・規制要件に合わせてプロンプトを設計し、生成から運用までを1本の流れにします。

LAYER 01 — PROMPT

貴社専用プロンプト

ブランドトーン、ターゲット、KPI、規制要件をすべて織り込んだオリジナル設計。テンプレート流用は一切ありません。

LAYER 02 — GENERATE

用途別 4ワークフロー

Know(17ステップ)/Buy(14)/リライト(14)/note引用獲得(11)。目的ごとに工程そのものが変わります。カスタム定義も可能です。

LAYER 03 — OPERATE

複数エンジンの計測 × 象限診断

主要AIでの引用状況を定点取得し、引用安定度×検索順位の4象限で「次にやること」を自動判定します。

06 / Features

他のツールと、
決定的に違う 8つ。

AIO計測ツールとも、テンプレ型AIライティングツールとも違う。「コンサル品質を、ツール運用効率で動かす」ことに設計が向いています。

01

オリジナルプロンプト

ブランドトーン・ターゲット・NG表現・用語辞書までサイト単位で設定。テンプレート流用なし。

02

法令調整に対応

薬機法・景表法など業界別の要件をプロンプト段階で組込。チェックで弾く前に、設計段階で避けます。

03

引用されるための構造化

結論ファーストのリード、情報ピラミッド、検索意図3層分析(Who/What/How)まで工程化。

04

主要4エンジンを計測

AI Overview・ChatGPT・Claude・Geminiで自社URLの引用を照合。加えてプロンプト単位の週次定点計測も行います。

05

採点にLLMを使わない

引用=URL照合、言及=登録語句照合のみ。同じ生データなら誰が再計算しても同じスコアになります。

06

強化ファクトチェック

本文執筆後にAIによる二重チェックを実行。外部APIによる事実照合にも対応します。

07

PV目標ナビ

年間PV目標から逆算した月次計画・改善案・予実検証。数値は決定論エンジンで算出します。

08

CMS書式への自動整形

投稿先CMSの見出し・強調・箇条書きルールに合わせて仕上げ、そのまま貼れる形で出力します。

07 / Keyword & Prompt Strategy

勝負は、書く前に決まる。
KWマスタという、もうひとつの武器。

一般的なAI記事ツールが「書く」ことしか見ていないのに対し、上流の設計から差別化します。ここでの設計が、その後の勝率を大きく左右します。

  • 親カテゴリ網羅型のKWマップ抜け漏れのない構造で設計する。思いつきで書きはじめない。
  • 社名なしの質問セットを作る社名を入れて聞かれる質問は数が限られるため、そこで勝ってもシェアは動きにくくなります。
  • 検索ボリューム・難易度を統合優先順位を数値で決定し、投資判断の根拠にする。
  • ジャーニー分類を自動付与認知/比較/検討/購入。ファネルがKW単位で可視化されます。
  • ブルーオーシャン発掘高ボリューム×低競合の隙間を、データで掘り当てる。
PARENT / カテゴリ例322 KW / 10 categories
親カテゴリ + 属性Vol 8,100 / KD 42
親カテゴリ + 比較Vol 12,000 / KD 58
親カテゴリ + 年代Vol 3,600 / KD 24
親カテゴリ + 不安Vol 5,400 / KD 31
認知比較検討購入

※ 表示はイメージです。実際のKWマスタは貴社の事業領域に合わせて構築します。

分析アウトプット例 / 検討段階別の言及回数(1社・41問×5AI×4週=820件) 競合自社
認知理解興味比較行動

認知段階で約5倍の差。比較段階では勝っている。どの段階で負けているかが分かれば、次に書くべき記事を絞り込めます。

50%が「並んだだけ」
で終わっている
参考値 / 1社・AI回答164件の試算

引用の質を、4段階で採点します

「載ったか・載らないか」の二値では、勝っているのか負けているのか判断できません。名前が出た件数の内訳まで分解します。円グラフは1社の試算値で、判定基準は運用しながら調整します。

3 筆頭で挙がった回答の冒頭で、特徴とともに紹介されている25%
2 推奨付きで語られたおすすめ・最適といった評価や、固有の機能名を伴う25%
1 名前が並んだだけ他社と横並びで列挙されている状態50%
0 名前が出ない回答文に一度も登場しない
08 / KPI Partner

ツールを売る、で終わらない。
KPI達成まで、伴走します。

記事を量産して終わりではなく、事業のKPIを動かすところまでスコープに入れています。

一般的なAI記事ツール

“記事を量産する”で、終わる。

  • とにかく書ける、だけ
  • 順位・引用の責任は持たない
  • リライト・既存記事改善は対象外
  • ファネル設計はユーザー任せ
  • 導入後の数値改善は自己責任
本サービス

“KPIを動かす”まで、伴走する。

  • KPI設計からの逆算で、書くべきKWと問いを決定
  • 順位とAI引用を、同じ粒度で継続モニタリング
  • 既存記事の改修優先度をデータで提示
  • 認知→購入のファネル全体を設計
  • プロンプト・KW・運用を継続チューニング
KPI設定引用率・順位・CVを数値で定義
数値計測検索データとAI回答を定点取得
課題特定1位なのに載っていない記事を抽出
改修優先度順に問い単位へ書き換え
成果改善件数が動き、ループが回る

PDCAを運用根性ではなく、システムで回します。

09 / Comparison

なぜ、AIO計測ツールでも
一般AI記事ツールでもないのか。

計測だけでも、生成だけでも、成果は動きません。両端をつなぐことに、このツールの設計は向いています。

一般的なAIO計測ツール一般的なAI記事ツール本サービス
AI回答での引用計測計測できる×対象外主要4エンジン+週次定点
採点の再現性ツール依存×対象外LLM不使用の決定的採点
生データの保存集計値のみ×対象外原文・引用URL・ハッシュ・コスト
順位×引用の統合診断×対象外×対象外4象限で優先度を自動判定
記事生成×対象外テンプレ前提用途別4ワークフロー
既存記事の改修示唆どまり×対象外リライト専用14工程
AI引用狙いのnote生成×対象外×対象外Citability採点つき11工程
薬機法・景表法対応×対象外×非対応プロンプトに組込
PV目標からの逆算×対象外×対象外決定論エンジンで月次計画

一般的な機能構成をもとにした比較です。個別の製品・プランによって対応範囲は異なります。

10 / Workflow

工程は、目的ごとに
まるごと違います。

「12ステップ共通」ではありません。Know・Buy・リライト・note引用獲得で、踏むべき工程そのものが変わります。カスタム定義にも対応します。

KNOW17ステップ

指名・情報収集クエリ向け。一次情報収集と情報検証を挟み、検索意図3層分析まで行う最長の工程。

BUY14ステップ

購買・比較意図向け。UGC/口コミ収集、購買心理分析、比較表設計を含む。

REWRITE14ステップ

既存記事の改善。現状分析+モード判定から入り、競合ギャップを埋める。

NOTE11ステップ

AIに引用されるためのnote記事。引用リバースエンジニアリングから始まり、Citability採点で仕上げる。

Know クエリ / 全17ステップ
01元情報入力
02競合見出し抽出
03関連KW統合
04競合分析
05一次情報収集
06情報検証
07専門性・引用ソース
08情報ピラミッド
09検索意図3層分析
10意図ベース構成案
11図解配置・文字数
12構成意図TSV
13タイトル+メタ設計
14記事本文執筆
15校正
16AI臭除去
17装飾+リンク挿入

元情報を入れたあとは自動で進行します。任意のステップからの再生成、チェックポイントでの人手介入も可能です。強化ファクトチェックを有効にすると、本文執筆の直後に検証ステップが挿入されます。

11 / Cited on note

自社サイトで20位に入れない領域は、
noteで取りにいく。

02で見たとおり、自社ドメインは上位に入らなければ引用されません。順位を取るのに時間がかかる領域は、外部プラットフォーム側に引用元をつくるほうが早い。AIに引用されることだけを目的にしたnote記事を、11工程で生成します。

01

引用リバースエンジニアリング

週次計測で保存した実際のAI回答と引用スニペットを解析し、AIがどの文を抜いたかを特定します。平均文長・数値の含有率まで数値で出す。想像ではなく実測から始めます。

02

一次データ監査(不合格なら停止)

数値のない記事は引用されません。調査主体・期間・n数・調査方法が揃っているかを監査し、不足していればパイプラインをそこで止めます。データがないまま書き進めません。

03

クオータブルブロック設計

01で特定した引用パターンに合わせ、抜かれるための段落を記事内に2〜3箇所配置。見出し直下の1文目という位置まで指定します。

04

Citability採点(70点未満は差し戻し)

一次情報・数値密度・固有名詞・簡潔性・自己完結性・出典明記・ブロック遵守の7観点を各100点で採点。基準未達はリライトし、それでも超えなければ人間レビューへ回します。

Quotable Block — 設計仕様

「抜かれる文」には、
満たすべき条件があります。

  • 2文以内で完結する/長い段落はそのまま引用されません
  • 指示語を使わない/「上記の」「これは」が入ると単体で切り出せません
  • 数値と固有名詞を必ず含む/正式表記で1つ以上
  • 見出しの直下1文目に置く/位置まで設計対象です
  • 文長を実測レンジ内に収める/01で算出したパターンに合わせます

仕上げに、noteエディタへコピペするだけの入稿パッケージを出力します。タイトル・ハッシュタグ・本文が確定稿の状態で揃います。

12 / Dashboard

制作・数値・引用が、
一画面に集約される。

進行中の記事、公開済みの数値、AI引用の状況。チーム全体を俯瞰し、ボトルネックを即座に特定できます。

記事制作進捗 ・ AI引用モニタリングLIVE
45.0%AI概要が表示されるKW比率
13.4%うち枠内に載れている比率
311件1位なのに載っていない記事
32本進行中の記事
枠内掲載件数の推移 AI引用件数検索上位件数
M1M2M3 M4M5M6 M7M8

※ ダッシュボードはイメージです。指標・項目は貴社の運用に合わせてカスタマイズします。

13 / Track Record

この方法論は、自社運営メディアで、
すでに実証済み。

机上のフレームワークではありません。私たち自身が運営する複数領域のメディアで、日々検証・改善し続けている方法論です。

OWNED MEDIA40+

自社運営メディアで方法論を実証

VERTICALS4領域

異業種で再現性を確認

KW MAPPED10,000+

カテゴリ網羅型KWマスタの累計設計

AI ANSWERS820件

1回の分析で判定するAI回答数

高競合・YMYL寄り領域

リライト戦略とブルーオーシャン層の発掘を実証。

ペット領域

YMYL回避とスポット系への戦略転換で安定流入を構築。

C2C領域

表記ゆれの優位性など、データ起点の勝ちパターンを発見。

地域・観光メディア

ローカル施策と体験コンテンツの掛け合わせで独自のポジションを確立。

※ 秘匿性保持のため、メディア名は非公開としています。ヒアリングの場で詳細をご提示します。

14 / Onboarding

導入までの、シンプルな 5ステップ。

ヒアリングから本格運用開始まで、ワンストップで伴走します。

ヒアリング

事業領域・既存メディア・規制要件・KPIを確認します。

現状の算出

流入KWのうち何%でAIの回答が出て、何%に載れているかを実測します。

プロンプト設計

貴社専用プロンプトと質問セットの初版を構築・チューニング。

テスト生成

サンプル記事を生成し、品質と方向性を確認。納得いただくまで調整します。

本格運用開始

週次の定点計測と記事生成を運用へ。3ヶ月で効果を判定します。

15 / FAQ

よくあるご質問

AIO対策だけを行えばよいのではないですか?

実測した2サイトでは、21位以下のページがAIの回答に引用された例はありませんでした。20位以内に入って初めてスタートラインに立つと考えられるため、SEOを外してAIO対策だけを行うのは現実的ではありません。一方で1位でも引用率は約6割にとどまるため、順位対策だけでも足りません。両方を同じ粒度で管理することをおすすめしています。

他のAI記事ツールとの違いは何ですか?

テンプレート型ではなく、貴社専用プロンプトをゼロから設計します。加えて、目的別に工程そのものを分けており(Know 17/Buy 14/リライト 14/note引用獲得 11)、生成して終わりにせず引用状況の計測と改修の優先度提示まで同じツール内で行う点が異なります。

薬機法・景表法に強い理由は?

業界別の規制要件をプロンプト段階で組み込むため、生成時点でリスクのある表現を避けやすくなります。チェックで弾くのではなく、設計で防ぐアプローチです。

効果はどのように判定しますか?

AI概要が出るキーワードのうち枠内に載れた件数、1位なのに載っていない件数、順位、流入を月次で追います。最初の判定は3ヶ月後です。数値が動かなければ形式を変える前提で始めます。

どのAIに対応していますか?

自社URLの引用照合は Google AI Overview/ChatGPT/Claude/Gemini の4エンジンに対応しています。加えて、プロンプト単位の週次定点計測は ChatGPT と Gemini で実施します(日本国内の利用実態に合わせた設計で、他エンジンは順次拡張予定です)。AI経由の流入判定では ChatGPT・Gemini・Perplexity・Copilot を識別します。到達性(インデックス在否)は Google 系・Bing 系・Brave 系に分けて判定します。

スコアは誰が計算しても同じになりますか?

なります。引用の判定はURL文字列の照合、言及の判定は登録した語句の照合のみで行い、採点にLLMを使っていません。生成AIの回答原文・引用URL・実行日時・モデルバージョン・ハッシュ値をすべて保存しているため、スコアから原本まで遡って検証できます。

AIの回答は毎回変わりますが、計測できますか?

同じプロンプトを週3回(火・木・土)実行し、「N回中何回引用されたか」という安定度で評価します。単発の結果を意思決定に使わない設計です。なお、API経由の計測は実際の製品画面の近似であるため、その旨を画面とレポートに常時表示しています。

既存のCMSとの連携はできますか?

投稿先CMSの書式(見出しの使い方、強調の頻度、箇条書きの制約など)に合わせて記事を整形する工程を持っています。サイトごとに複数の装飾テンプレートを登録でき、記事単位で選択できます。CMSへの直接投稿については、運用に合わせて個別にご相談ください。

導入後のサポート体制は?

プロンプトと質問セットの継続チューニング、ダッシュボードの調整、運用相談までワンストップで対応します。

Get started

まずは、現状の1万キーワードから。

御社の流入キーワードのうち、何%でAIの回答が出ていて、そのうち何%に載れているか。同じ手順で算出してお渡しします。